用 Laravel 官方 AI 工具提升开发效率
AI 正在成为开发者工作流中自然的一部分——无论是帮你更快调试、生成样板代码，还是辅助文档编写。现在，Laravel 正式进入 AI 时代，推出了两个强大的工具，让你的应用具备 AI 感知能力，为智能自动化做好准备：Laravel Boost 和 Laravel MCP。
如果你一直好奇 AI 如何增强 Laravel 工作流，又不想依赖各种第三方包，这是最好的起点。
Laravel Boost 和 Laravel MCP 是什么？
Laravel Boost
Laravel Boost 是一个官方包，让 AI 工具真正了解你的应用上下文——代码库、数据库结构、日志、错误、tinker 环境、路由等。
不再是泛泛的建议，AI 能理解你的应用实际是怎么构建的。
这意味着：
- 更准确的代码生成
- 更好的调试建议
- 上下文感知的重构
- 更快的开发循环
简单说，Boost 把你的编辑器 + AI 变成了一个"了解"你 Laravel 项目的小队友。
Laravel MCP
Laravel MCP（Model Context Protocol）是一个用于构建 AI 就绪端点的框架，这些端点叫做 MCP 服务器。
可以把 MCP 想象成你的 Laravel 应用和 AI 代理之间的安全桥梁。
通过 MCP，你可以暴露：
- 自定义工具（比如：搜索订单、创建发票、生成报告）
- 资源
- 提示词
- 安全端点
- OAuth/Sanctum 保护的访问
这让 AI 代理不仅能理解你的应用——还能安全地执行操作。
为什么这些工具很重要
上下文感知的 Laravel AI
不再是通用的样板代码。AI 能看到你的迁移、模型、路由、关联、异常，并给出精准的建议。
AI 可以"使用"你的应用
有了 MCP 工具，AI 可以执行这样的任务：
- "查找最近的 10 个订单"
- "创建一个行程"
- "获取航班可用性"
全部通过受控且经过测试的服务器工具完成。
默认安全
MCP 与 Laravel 的认证层无缝集成——由你决定谁可以访问这些工具。
开始使用——安装 Laravel Boost
要在开发机器上使用 Boost，运行：
composer require laravel/boost --dev
php artisan boost:install安装后，你的 AI 工具（比如 AI IDE 扩展）就能访问：
- 应用洞察
- 数据库 schema
- 日志概览
- 异常检查器
- Tinker 执行
- 路由分析器
- 文档搜索
- 更多
这给了 AI 它需要的上下文，让它像一个真正了解 Laravel 的助手一样帮助你。
配置 Laravel MCP
安装 MCP：
composer require laravel/mcp然后，你可以注册 MCP 服务器和工具。
MCP 服务器示例
在 app/Mcp/Servers/Flightio.php 创建一个最小的 MCP 服务器：
<?php
namespace App\Mcp\Servers;
class Flightio extends \Laravel\Mcp\Server
{
public string $serverName = 'Flightio';
public string $serverVersion = '0.0.1';
public string $instructions = 'Use this server to search and book flights.';
public array $tools = [
\App\Mcp\Tools\Search::class,
\App\Mcp\Tools\Book::class,
\App\Mcp\Tools\Cancel::class,
];
public array $resources = [
\App\Mcp\Resources\Itinerary::class,
];
public array $prompts = [
\App\Mcp\Prompts\Inspiration::class,
];
}注册 MCP 路由：
use App\Mcp\Servers\Flightio;
use Laravel\Mcp\Facades\Mcp;
Mcp::oauthRoutes();
Mcp::web('/mcp', Flightio::class)
->middleware('auth:api');这会把你的服务器暴露给任何支持 MCP 的 AI 客户端——安全且带认证。
工具示例：搜索航班
来构建一个简单的 MCP 工具，让 AI 能搜索航班数据。
创建 app/Mcp/Tools/Search.php：
<?php
namespace App\Mcp\Tools;
use Laravel\Mcp\Server\Tool;
use Illuminate\Http\Request;
class Search extends Tool
{
public function handle(Request $request)
{
$keyword = $request->input('query');
return \App\Models\Flight::where('destination', 'like', "%{$keyword}%")
->take(10)
->get()
->toArray();
}
}现在你的 AI 客户端可以问这样的问题：
"显示飞往东京的航班。"
工具会返回真实的应用数据。
在 Laravel 中使用 AI 工具的最佳实践
- 先在开发环境使用这些工具，而不是生产环境
- 用 OAuth 或 Sanctum 保护 MCP 端点
- 为 MCP 工具编写自动化测试，确保行为安全
- 保持应用结构整洁——AI 依赖你的约定
- 提供清晰的指令/提示词，让 AI 理解如何使用你的工具
该不该用 Laravel Boost 和 MCP？
如果你在构建现代 Laravel 应用——并且想用 AI 加速开发同时保持安全和可维护性——那就用。
- Laravel Boost 给了你的 AI 助手一直以来需要的上下文
- Laravel MCP 给了你的 AI 安全与应用交互的能力
结合起来，它们打开了通往更智能自动化、更聪明工作流、更快开发流程的大门，同时不牺牲安全性和结构。
